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-基盤モデルとは？- 基盤モデルとは、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声認識などの幅広いタスクに使用できる、大規模で多目的な機械学習モデルのことです。巨大なデータセットで事前トレーニングされ、基本的な概念や関係性を学習しています。 基盤モデルは、次のような特徴があります。 * -大規模- 数百万、時には数十億ものパラメータで構成されています。 * -多目的- 様々なタスクをこなすことができます。 * -ゼロショット学習能力- 明示的にトレーニングされていないタスクでも、フィネチューニングなしで実行できます。 * -自己学習能力- 限られた監督なしデータから新しい知識を習得できます。 基盤モデルは、検索エンジン、音声アシスタント、自然言語処理アプリケーションなど、さまざまなテクノロジーの基盤となっています。これらのモデルは、AIの能力を向上させ、私たちの生活をより便利で効率的にしています。