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CNNの発展形とは畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像処理やコンピュータビジョンタスクにおいて広く使用されているディープラーニングアーキテクチャです。CNNは、画像内の空間的関係を捉えるために設計されており、フィルタを使用して特徴を認識します。これらのフィルタは、画像を「スキャン」し、エッジ、角、その他の重要な特徴を特定します。 特徴が識別されると、CNNはそれらを畳み込み演算を使用して抽象化し、より複雑なパターンを学習します。このプロセスが繰り返され、徐々に高レベルの特徴が生成されます。最終的に、CNNは画像を分類したり、オブジェクトを検出したり、セマンティックセグメンテーションを実行したりするために使用できます。CNNのこの学習能力により、さまざまな画像関連タスクで優れた成果が得られています。