Mask R-CNN

Mask R-CNNは、物体認識とセマンティックセグメンテーションを組み合わせた革新的なコンピュータビジョン技術です。 この手法は、画像内のオブジェクトを識別するだけでなく、オブジェクトの輪郭をピクセル単位で正確に特定します。マスク生成モジュールが導入されたことにより、従来のオブジェクト認識モデルよりもはるかに詳細な結果が得られます。さらに、このモデルは、インスタンスセグメンテーション、パンオプティックセグメンテーション、キーポイント検出などの複数のタスクを同時に実行できるため、柔軟性と汎用性に優れています。