ILSVRC

機械学習に関する用語

スキップコネクションで分かるAI用語

スキップコネクションとは、ニューラルネットワークと呼ばれる人工知能のアーキテクチャにおいて使われる手法です。これは、ネットワークの各層を出力するだけでなく、それらの一部の出力を直接後の層に入力します。これにより、ネットワークがより深く、より複雑なパターンを学習できるようになります。 たとえば、画像認識ネットワークでは、最初の層は基本的な特徴を検出し(例エッジや色)、後の層はより複雑な特徴(例顔やオブジェクト)を検出します。スキップコネクションにより、最初の層で検出された低レベルの特徴が後の層にも伝達されるため、ネットワークはより正確でロバストな学習が可能になります。
機械学習に関する用語

ILSVRCって何?画像認識を競う大会

ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition)は、画像認識の分野で競争する国際的なコンテストです。2010 年に創設され、毎年開催されています。このコンテストは、画像認識タスクのベンチマークとして機能しており、最先端のアルゴリズムを評価するために使用されています。
画像生成に関する用語

GoogLeNet徹底解説:画像分類における画期的な技術

-GoogLeNetとは?- GoogLeNetとは、画像分類における画期的な深層学習モデルです。2014年のImageNet大規模視覚認識コンテスト(ILSVRC)で優勝し、当時の最先端技術を打ち立てました。このモデルは、複数の畳み込み層とプーリング層を組み合わせた多次元的なアーキテクチャを特徴としています。さらに、Inceptionモジュールと呼ばれる革新的なモジュールを使用して、複数の畳み込みカーネルを並行して適用し、特徴マップの多様性を向上させています。これらの特徴により、GoogLeNetは複雑な視覚情報を処理し、高い精度で画像を分類できるようになりました。