AIの応用に関する用語 ヘッダービディング：広告収益を最大化する手法
ヘッダービディングとは、Webページの広告表示に複数の広告取引所（アドエクスチェンジ）を同時に参加させる手法です。従来の広告配信では、単一のアドエクスチェンジが広告枠を管理していました。しかし、ヘッダービディングでは、複数のアドエクスチェンジが広告枠をリクエストし、最も高い入札額を提示したアドエクスチェンジが広告を表示できます。
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AIの応用に関する用語 
LLMに関する用語 AWSの生成AIサービス「ベッドロック」とは？
ベッドロックとは、AWSが提供する生成AIサービスです。AIの力を利用して、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなタイプのコンテンツを作成できます。
これにより、開発者はデータサイエンスや機械学習の専門知識がなくても、複雑なタスクを自動化できるようになります。たとえば、カスタマーサポートのチャットボットを作成したり、ソーシャルメディアのコンテンツを生成したり、動画編集を自動化したりすることができます。
機械学習に関する用語 ベクトル自己回帰モデルを理解しよう
ベクトル自己回帰モデル（VARモデル）は、時系列データにおける複数の変数の相互作用をモデル化する統計的手法です。各変数は、それ自体と他の変数の過去のある時点での値の線形結合として表現されます。このモデルは、時系列データの動的な関係性を捉えるために広く用いられており、経済学、金融学、気候学などの分野で活用されています。
VARモデルでは、ベクトルと呼ばれる複数の変数が関係づけられます。ベクトルは、各時点における変数の値の集合であり、各変数はベクトルの各要素に対応しています。モデルは、ベクトルの現在の値が、過去のベクトルの値と誤差項の線形結合によって予測されることを前提としています。
機械学習に関する用語 ベイズ統計学とは？AIで欠損データを推定する方法
ベイズ統計学とは、データサイエンスや機械学習において使用される統計手法の一種です。確率分布をデータと組み合わせ、未知の数量の確率分布を推定することができます。ベイズ統計では、事前の信念（事前分布）をデータ（尤度関数）と組み合わせて、事後の信念（事後分布）を更新します。このアプローチにより、単なるデータの観測値以上の情報を導き出すことが可能になります。
機械学習に関する用語 知っておきたいAI用語「ベクトルストア」
ベクトルストアとは、AI（人工知能）でデータの表現方法の一つです。各データは、数値で構成されたベクトルとして表されます。このベクトルの各要素は、データの特定の特性を表します。例えば、画像データの場合、ベクトルは画像のピクセル値を表すことができます。ベクトルストアは、これらのベクトルをデータベースのように格納し、管理するためのシステムです。ベクトルストアを使用すると、AIアルゴリズムはベクトルを高速に検索、照合、更新できます。これにより、画像検索、自然言語処理、レコメンデーションシステムなどのAIアプリケーションのパフォーマンスが向上します。
機械学習に関する用語 変分オートエンコーダー：基礎と仕組み
変分オートエンコーダーとは何か
変分オートエンコーダー（VAE）は、深層学習で使用される生成モデルの一種です。エンコーダーとデコーダーの2つの主要なコンポーネントで構成されています。エンコーダーは、入力データを潜在変数と呼ばれる低次元の表現に圧縮します。デコーダーは、これらの潜在変数を復元された出力データに変換します。VAEは、潜在変数を正規分布からランダムサンプリングすることで、潜在空間内の任意のポイントから新しいデータを生成できます。これにより、VAEは復元されたデータに加えて、バリエーションのある生成データも出力できます。
AIの応用に関する用語 ページ埋め込みとは？Webサイトの可能性を広げる仕組み
-ページ埋め込みとは？-
ページ埋め込みとは、ウェブサイトから特定のページやコンテンツを別のウェブサイトに埋め込むことができる機能です。これにより、外部のコンテンツをスムーズに自社サイトに取り込み、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。例えば、YouTubeの動画、ソーシャルメディアの投稿、Googleマップの埋め込みなど、さまざまなタイプのコンテンツを埋め込むことができます。
機械学習に関する用語 平均二乗対数誤差とは？機械学習における指標を解説
-平均二乗対数誤差の概要-
平均二乗対数誤差 (MSLE) とは、機械学習において予測値と実際の値の差異を測る指標の 1 つです。その算出方法は次のとおりです。
* 予測値を y_pred、実際の値を y_true とする。
* n 個のサンプルの i 番目の誤差を、(y_pred_i - y_true_i) と計算する。
* これらの誤差を 2 乗し、すべてのサンプルの合計を求める。
* 和をサンプル数 (n) で割る。
* 対数を取得する。
MSLE は、正の予測値と正の実際の値のペアに対して使用されます。予測値が 0 以下の場合、MSLE は無限大になります。そのため、予測値が非負であることが重要です。
機械学習に関する用語 ベイジアンネットワークの仕組みをわかりやすく解説
ベイジアンネットワークとは、確率的因果関係を表すグラフモデルです。ノード（変数）とそれらを結ぶエッジ（確率的依存関係）で構成されています。仮説変数はネットワーク内で上位に配置され、結果変数は下位に配置されます。エッジの方向は、従属変数から独立変数への確率的依存関係を示しています。
ベイジアンネットワークは、不確実性に対処する強力なツールです。ある変数の値がわかっているときに、他の変数の確率分布を推定するために使用できます。これは、診断、予測、意思決定など、さまざまなタスクに役立ちます。
機械学習に関する用語 機械学習における平均二乗パーセント誤差の平方根
平均二乗パーセント誤差の平方根（RMSPE）とは、機械学習やデータ分析で使用される統計指標です。観測値と予測値のずれを測定し、モデルの精度を評価するために使用されます。RMSPEは平方根付きの平均二乗パーセント誤差（MSPE）としても知られ、観測値のスケールに依存しない方法でモデルの誤差を定量化します。
機械学習に関する用語 平均絶対偏差とは？数式・特徴・機械学習での活用
「平均絶対偏差（MAE）」とは、実際の値と予測値の差の絶対値の平均を意味する評価指標です。つまり、予測の正確性を測定する指標で、偏差の大きさが小さいほど予測が正確であることを示します。MAEは、平均二乗誤差（MSE）と同様に広く使用されていますが、MSEとは異なり、外れ値の影響を受けにくいという特徴があります。
自然言語処理に関する用語 ベクトルデータベースって何？
ベクトルデータベースの基礎
ベクトルデータベースは、データや情報をベクトルとして格納するデータベースシステムです。ベクトルは、実数値のリストを表し、各値はデータポイントの特定の側面を表します。この構造により、ベクトルデータベースは類似したデータポイントを高速で効率的に検索できます。
たとえば、顧客データをベクトルデータベースに格納することを検討してみましょう。各顧客は、年齢、性別、購買履歴など、多数の属性で記述できます。ベクトルデータベースは、これらの属性に基づいて各顧客をベクトルとして格納します。これにより、類似した購買パターンを持つ顧客や、特定の年齢層に属する顧客を高速に検索できるようになります。