Dilation convolution

機械学習に関する用語

画期的な画像処理手法『Atrous Convolution』とは

「Atrous Convolution」とは、画像処理における畳み込み演算手法の一つです。通常の畳み込み演算では、カーネル(フィルタ)がピクセルごとに順番に適用されますが、「Atrous Convolution」では、カーネルに特定間隔(ア trous)を設けることで、より広い範囲のピクセルに影響を与えることができます。これにより、より大きな特徴を捉えたり、画像の細部を保持したりすることができます。
機械学習に関する用語

Dilation畳み込みとは?大域的特徴を捉える畳み込み処理手法

Dilation畳み込みとは、畳み込み処理の一種であり、大域的な特徴を捉えるのに優れています。通常の畳み込み処理では、カーネルと呼ばれる小さなフィルタを画像上の各ピクセルに適用し、その周囲のピクセルとの和を計算します。しかし、Dilation畳み込みでは、カーネルを拡張(dilation)させて、より広い範囲のピクセルに取り込みます。これにより、カーネルがより大きな領域の特徴を捉えることができ、より大域的な視野を得ることができます。