DevOps

機械学習に関する用語

MLOpsとは?DevOpsから生まれた機械学習の概念

MLOpsとは、DevOpsの原則を機械学習プロジェクトに応用した概念で、機械学習モデルの開発(Dev)、運用(Ops)、マネジメントを効率的に行うことを目的としています。機械学習特有の課題、たとえばデータドリフト、継続的なモデルの改善、インフラストラクチャのスケーラビリティなどを考慮して、MLOpsはビジネスニーズと技術的な制約のバランスを取る方法を提供します。MLOpsの採用により、機械学習プロジェクトが効率的かつ反復的にデリバリーされ、運用上の問題が迅速に解決されます。
AIの応用に関する用語

AI用語「AIOps」とは?

-AIOpsとは- AIOps(エーアイオプス)とは、人工知能(AI)を活用してITオペレーションを自動化する概念です。 AIを活用することで、ITインフラストラクチャの監視を自動化し、問題の早期発見や自動修復が可能になります。また、AIは膨大なデータを分析し、傾向やパターンを特定することで、障害の予防やパフォーマンスの向上にも貢献します。AIOpsはITオペレーションを効率化し、信頼性と可用性を高めることが期待されています。