MLOpsとは?DevOpsから生まれた機械学習の概念
MLOpsとは、DevOpsの原則を機械学習プロジェクトに応用した概念で、機械学習モデルの開発(Dev)、運用(Ops)、マネジメントを効率的に行うことを目的としています。機械学習特有の課題、たとえばデータドリフト、継続的なモデルの改善、インフラストラクチャのスケーラビリティなどを考慮して、MLOpsはビジネスニーズと技術的な制約のバランスを取る方法を提供します。MLOpsの採用により、機械学習プロジェクトが効率的かつ反復的にデリバリーされ、運用上の問題が迅速に解決されます。