AutoML

-テストと実験の違い- AI用語における「実験」とは、「影響を与える要因を操作して、別の要因への影響を観察する」ことです。これは、テストとは区別されます。テストは、事前に定義された条件下でシステムの性能を評価することであり、要因の操作は含まれません。 テストは、システムの現在の動作を検証するために使用されますが、実験は、システムへの変更がどのように動作に影響するかを調べるために使用されます。つまり、テストはシステムの現状を評価するのに対し、実験は改善の可能性を探求することを目的としています。 また、テストは一般的に特定の機能やコンポーネントに焦点を当てますが、実験は全体的なシステム挙動を調査することができます。これにより、実験は、システムの相互作用やエッジケースを理解する上でより包括的なアプローチが可能になります。