AI技術

AIの応用に関する用語

AIシステム運用の改善と改修の重要性

AIシステムの運用を改善し改修することが必要な理由は、変化するビジネスニーズや技術的進歩への対応にあります。AIシステムは、初期の導入時には期待通りに動作しても、時が経つにつれてその有効性は低下する可能性があります。これは、データの質が低下したり、システムのアーキテクチャが時代遅れになったりすることが原因です。さらに、業界の規制や顧客の期待が変化すると、AIシステムの再考が必要になります。適切に運用を改善し改修することで、AIシステムのパフォーマンスを維持し、最新のベストプラクティスに対応させ、ビジネスバリューを最大化できます。
AIの応用に関する用語

顔認識とは?メリットや活用事例を徹底解説

顔認識システムの仕組みは、人間と同じように顔を識別するために、数学的および計算科学的手法を活用しています。各顔には固有の形状、大きさ、配置などの特徴があります。システムはこれらの特徴を抽出して、デジタルテンプレートを作成します。 このテンプレートは、次に生体認証技術によって比較されます。生体認証技術は、顔の特徴をデータベース内の既存のテンプレートと照合します。一致した場合、システムは顔の身元を確認します。 顔認識システムは、機械学習アルゴリズムを使用して精度を向上させます。これらのアルゴリズムは、大量の顔画像を学習することで、さまざまなライティング、角度、表情から顔を識別できます。また、年齢や性別など、顔の特徴に関する情報を提供することもできます。
AIの応用に関する用語

表面処理後の外観検査の基礎知識

表面処理後の外観検査とは、製造された製品の表面状態を評価し、それらが設計仕様や業界基準に適合していることを確認する重要なプロセスです。この検査では、表面に目に見える欠陥がないか、適切な光沢や質感になっているか、また、想定された用途に適した保護層が形成されているかどうかを確認します。適切な外観検査を実施することで、製品の品質が保証され、顧客満足度の向上につながります。