金融

AIの応用に関する用語

移動平均とは?| 金融と機械学習におけるデータの傾向を明らかに

-移動平均の概要- 移動平均は、時系列データ(時間とともに変化するデータ)における傾向の特定に用いられる一般的な手法です。特定の期間内のデータポイントの単純な平均を計算することで、データの変動を滑らかにし、長期的なトレンドを明確にします。 moving average(移動平均)という言葉は、データポイントの「移動」ウィンドウを使用することに由来しています。このウィンドウは、時系列データを遡って一定の期間をカバーしています。それぞれのウィンドウでは、その期間内のデータポイントの平均が計算され、その時点の移動平均値が得られます。
機械学習に関する用語

SMAとは?金融・統計学における活用

-SMAの概要と定義- 単純移動平均(SMA)は、一定期間内のデータの平均値を計算する技術的指標です。単純という言葉は、各データポイントに同じ重みが与えられることを意味します。言い換えると、SMAは同じ期間内のすべてのデータポイントの合計を、そのデータポイントの数で割ったものです。 計算式は次のとおりです。 SMA = ( Σ データ / 期間) ここで、Σ データは期間内のすべてのデータの合計を表し、期間は平均化するデータポイントの数です。例えば、5日SMAは過去5日間のデータの平均であり、200日SMAは過去200日間のデータの平均です。
AIの応用に関する用語

金融とデータ解析で活用!AI用語「WMA」をわかりやすく解説

WMA(Weighted Moving Average)とは、「加重移動平均」とも呼ばれるテクニカル指標です。一定期間のデータを時系列順に並べ、新しいデータほど重み付けして大きく反映させることで、相場の動向を捉えます。WMAは、短期的な変動に追従しつつも、長期的なトレンドも把握できるバランスの取れた指標です。相場の中長期的な方向性を把握するのに役立てられます。