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レコメンドエンジンの仕組み機械学習が鍵 レコメンドエンジンは、膨大なデータを分析して各ユーザーに最適な商品やサービスを提示するシステムです。その中核となるのが機械学習と呼ばれる技術です。機械学習は、コンピューターに明示的なプログラミングなしにデータからパターンや相関関係を学習させることで、意思決定を行う能力を与えます。レコメンドエンジンでは、機械学習アルゴリズムがユーザーの嗜好、購入履歴、その他の関連データを分析し、類似したプロフィールを持つユーザーが好む商品を特定します。さらに、ユーザーの過去の行動やリアルタイムのインタラクションに基づいて、パーソナライズされたレコメンデーションを提供します。