訓練誤差

「訓練誤差」とは、AI（人工知能）モデルの学習に使用するデータに対するモデルの予測性能を指します。モデルは訓練データを使用して学習を行うため、訓練データに対する誤差は、モデルが学習内容をどれだけうまく理解しているかを表しています。訓練誤差が小さいほど、モデルは訓練データの傾向を捉えており、新しいデータに対する予測性能が高いと期待できます。