クラスタリングとは?データパターンを把握する統計的手法
クラスタリングとは、大規模なデータセットの中から類似したデータ群(クラスタ)を識別する統計的手法です。各クラスタは、他のクラスタとは異なる固有の特性を持ちます。この手法により、データパターンを把握し、データ内の隠れた構造や関係性を明らかにすることができます。たとえば、マーケティング分野では、顧客を購買パターンやデモグラフィックデータに基づいてクラスタリングして、ターゲットを絞った маркетинговые кампанииを作成できます。また、医療分野では、患者を症状や病歴に基づいてクラスタリングして、より効果的な治療法を決定することができます。