精度向上

L2正則化の概要 L2正則化は機械学習の手法の一つで、目的関数の最適化時にモデルの係数に制約をかけることで、過学習を防ぎます。L2正則化では、目的関数に係数の二乗の和を加えて、モデルが複雑になりすぎることを防ぎます。これにより、モデルはより汎化能力が高く、未知のデータに対しても予測精度が向上します。