相関関係

機械学習に関する用語

疑似相関 – 本当の相関関係ではないのに相関関係のように見えてしまう現象

疑似相関とは、2つの事象の間に相関関係があるように見えているものの、実際には何の関係もない現象です。これは、タイミングが偶然重なったり、第三の変数が影響を与えたりするため、相関関係が偽って示される場合があります。 疑似相関の例としては、アイス クリームの売上がサメの襲撃数の増加と相関しているといったものが挙げられます。しかしながら、単に夏の間はどちらも増える傾向があるだけで、実際には因果関係はありません。
機械学習に関する用語

AI用語「相関」を理解する

-相関とは何か?- 相関とは、二つの変数間の統計的な関係を表す尺度です。 それは、片方の変数が変化すると、もう一方の変数もどのように変化するかを示します。相関は、-1 から 1 の範囲の値を持ちます。 * -1 は完全な負の相関を示します。 つまり、片方の変数が上昇すると、もう一方の変数は低下します。 * 0 は相関がないことを示します。 つまり、二つの変数間に関連性はありません。 * 1 は完全な正の相関を示します。 つまり、片方の変数が上昇すると、もう一方の変数も上昇します。