機械学習に関する用語 相対絶対誤差とは？ – 統計学と機械学習での定義と使い方
相対絶対誤差は、実際の値と予測値の差と実際の値の絶対値の比として定義されます。これは、予測値が実際の値にどれだけ近いかを示す指標です。相対絶対誤差は、パーセンテージで表され、0に近いほど予測値が実際の値に近くなります。数学的に表すと、相対絶対誤差は次のようになります。
相対絶対誤差 = |実際の値 - 予測値| / |実際の値|
相対絶対誤差
機械学習に関する用語 
機械学習に関する用語 AI用語『RAE』とは？その意味とメリット
RAE（Rational Agents for Embedded Systems）とは、組み込みシステム向けの合理的エージェントを意味します。組み込みシステムとは、特定のタスクを遂行するために設計され、他のシステムの一部として機能するコンピュータシステムです。RAEは、組み込みシステム内における知能と意思決定機能を提供し、以下の役割を果たします。
機械学習に関する用語 RSEでデータ評価を効率化する
-RSEとは？-
RSE（Remote Sensing Engineering）とは、衛星や航空機から取得した画像やデータを活用して、地球上の状況を評価する技術のことです。RSEでは、目に見えない情報やわずかな変化をとらえることで、さまざまな分野で活用されています。例えば、農業では作物の生育状況のモニタリング、環境保全では森林伐採の監視、防災では災害発生時の被害状況の把握など、幅広い用途があります。RSEの利点は、広い範囲を効率的にかつ客観的に評価できる点です。