機械学習に関する用語 重回帰分析：AIにおける重要な用語
重回帰分析とは、複数の独立変数を使用して従属変数を予測する統計手法です。これは、例えば、製品の売上高を予測するためにマーケティングキャンペーンの費用、価格、競合他社の広告費などの変数を使用する場合に使用されます。重回帰分析により、各独立変数が従属変数にどのように影響するかを理解し、最適な予測を作成することができます。
目的変数
機械学習に関する用語 
機械学習に関する用語 目的変数とは？AI用語をわかりやすく解説
目的変数とは、予測したい変数のことです。例えば、顧客の購入履歴データを分析して、将来の購入を予測するモデルを作成する場合、"購入の有無"という変数が目的変数になります。目的変数は通常、数値データであり、連続値（例売上額）またはカテゴリカル値（例顧客満足度）のいずれかです。目的変数は、予測モデルの精度を測定するためにも使用され、実績値と予測値の差を使用して、モデルの性能を評価できます。
機械学習に関する用語 AI用語「説明変数」とは？わかりやすく解説
-説明変数の定義と目的-
説明変数とは、機械学習モデルにおいて、目的変数の値に影響を与える独立変数のことを指します。言い換えれば、説明変数は、目標とする結果に影響を与えると考えられる要素です。
モデルの目的は、これらの説明変数から目的変数の値を予測することです。説明変数の目的は、モデルが目的変数の変動を説明できるようにすることです。適切に選択された説明変数は、予測の精度とモデルの全体的なパフォーマンスに大きく貢献します。