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プーリングの概要 AI用語におけるプーリングとは、異なる次元や大きさを持つデータを統合して、より包括的で意味のある表現を作成する手法です。このプロセスでは、データの特徴を抽出し、低次元または固定次元の表現に変換します。プーリングは、データのノイズを低減し、特徴を強調し、オーバーフィッティングを防ぐために使用されます。