状態価値関数

-状態価値関数の役割- 状態価値関数は、特定の状態に関連する将来の報酬の期待値を表す関数です。強化学習における状態価値関数の重要な役割は、次のとおりです。 * -最善のアクションの選択- エージェントは、取り得るすべてのアクションの状態価値関数を計算し、最も高い価値を生み出すアクションを選択します。 * -環境のモデル化- 状態価値関数は、環境の動的モデルとして機能します。各状態の価値を学習することで、エージェントは環境の遷移確率と報酬構造を間接的に推定できます。 * -長期的目標の追求- 状態価値関数は、将来の報酬を現在に割引いて考慮することを可能にします。これにより、エージェントは長期的な目標を追求しつつも、すぐ目の前の小さな報酬に惑わされにくくなります。