機械学習に関する用語 物体認識とは？画像から対象を認識するAI技術
物体認識は、画像内のオブジェクトを識別し、分類する人工知能（AI）技術です。この技術は、カメラで撮影した画像や動画を分析し、人物、車、動物などの特定のオブジェクトの有無を判断します。
物体認識の仕組みは、以下のように複数の段階に分かれています。
1. 前処理 画像からノイズや不要な要素を削除し、認識を容易にします。
2. 特徴抽出 画像内のオブジェクトの輪郭、色、テクスチャなどの特徴を抽出し、数値化します。
3. 分類 抽出した特徴を、すでに学習済みのデータセットと照合し、最も一致するオブジェクトを分類します。
4. 境界ボックス生成 認識したオブジェクトの周りに境界ボックスを生成し、その位置と大きさを特定します。
物体認識の技術は、自動運転車、医療画像診断、小売業など、さまざまな分野で広く応用されています。また、顔認識やジェスチャー認識など、より高度な応用も開発されています。
