Explained varianceとは?統計学と機械学習での意味合い
分散説明率、または説明された分散とは、予測モデルがデータの変動のうちどの程度を説明できるかを表す測定値です。これは、予測変数(説明変数)が従属変数(目的変数)の変動にどの程度寄与するかを表しています。説明率が高いほど、予測モデルはデータをより正確に説明していることになります。
説明率は、回帰分析や他の統計モデリングの手法を使用して計算されます。回帰モデルの場合、説明率は決まった値 R2 として表されます。R2 は 0 から 1 の間の値を取り、0 は予測モデルが変動をまったく説明できないことを示し、1 は予測モデルが変動を完全に説明することを示します。