機械学習に関する用語 デンドログラムにおけるクラスタリングの可視化
-クラスタリングとは？-
クラスタリングとは、類似したデータ点をグループ化し、異なるデータ点を分離するデータマイニング手法です。データを整理し、パターンや傾向を特定するために使用されます。クラスタリングでは、データ点は「クラスタ」と呼ばれるグループに割り当てられ、各クラスタは類似した特徴を持っています。
クラスタリングは、マーケティング、顧客セグメンテーション、画像処理などのさまざまな分野で広く使用されています。たとえば、マーケティングでは、顧客を類似した購入パターンを持つクラスタに分類し、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを実施することができます。また、画像処理では、画像内の類似したピクセルをグループ化し、オブジェクトを識別したり、ノイズを除去したりするために使用されます。