標準化

-正規化とは？- 正規化とは、データの範囲を0から1に変更するためのスケーリング手法です。異なるスケールのデータがあるデータセットを扱う場合に、正規化によってデータの値を均一化し、モデルの学習や予測を容易にします。正規化により、異なる特徴量が持つデータセットの各特徴量が同等の重要性を持つように調整されます。 正規化は、最小値と最大値の差でデータの値を割り算することで行われます。これにより、すべての値が0から1の範囲内に収まるようになります。このスケーリング処理により、モデルは特徴量間のスケールの違いの影響を受けにくくなり、より正確な予測が可能になります。ただし、正規化は離散値やカテゴリ値には適用できません。