機械学習に関する用語 推測統計学とは？その手法と利用例
推測統計学の基本的な概念
推測統計学は、サンプルデータを使用して母集団に関する推論を行う統計手法です。その主な目的は、標本から得られた証拠に基づいて、母集団の特性を推定することです。推測統計学は、次の 3 つの主要な概念に基づいています。
1. -サンプリング- 母集団から標本をランダムに選び、母集団全体を代表するようにします。
2. -推定- 標本データから母集団パラメータの推定値を計算します。例えば、標本平均は母平均の推定値になります。
3. -仮説検定- 標本データを使用して、母集団についての下した仮説を検証します。例えば、標本平均が仮説平均と異なるかどうかを検定します。