最大値プーリング

プーリングとは、画像処理や自然言語処理において、複数の特徴量マップやシーケンスから単一の代表的な値を得る手法です。例えば、画像処理では、隣接する複数のピクセルの平均値や最大値を求め、空間的な情報を圧縮してより高レベルな特徴量を作成します。自然言語処理では、単語の埋め込みベクトルをプーリングして、文章やフレーズの表現を得ることができます。

サブサンプリング層とは？ サブサンプリング層は、画像処理において画像のサイズを縮小するための手法です。画像をダウンサンプリングして解像度を下げ、不要な情報を除去します。これにより、ストレージスペースを節約し、処理時間を短縮できます。サブサンプリングは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などの深層学習モデルでも広く使用されています。サブサンプリング層は、画像の特徴を抽出する畳み込み層と、それらを統合する活性化関数の間に配置されます。