敵対的生成ネットワーク

-GANとは何か- 敵対的生成ネットワーク（GAN）は、データから実在しないデータを生成する革新的な機械学習技術です。GANは、生成器と判別器と呼ばれる2つのニューラルネットワークで構成されています。生成器は、与えられたデータから新しいデータを生成し、判別器は生成されたデータが本物か生成されたものかを判断します。 GANは、敵対的なプロセスを通じて trainingされます。生成器は、判別器を騙して生成されたデータが本物であると思わせるように、新しいデータを生成します。一方、判別器は、生成されたデータを識別して拒否するように trainingされます。この敵対的な相互作用により、生成器は本物そっくりのデータを生成するようになります。