機械学習に関する用語 AutoEncoderとは？ニューラルネットワークを使った機械学習手法
AutoEncoder（オートエンコーダー）とは、ニューラルネットワークの一種で、入力データをできるだけ正確に再構築することを目的とした機械学習手法です。入力をエンコーダーと呼ばれるネットワークが低次元の特徴ベクトルに変換し、デコーダーと呼ばれるネットワークがそのベクトルから元の入力を復元します。
AutoEncoderは、データの非線形な特徴を抽出し、表現することで、画像認識、自然言語処理、次元削減などのさまざまなタスクに使用できます。入力データに含まれる雑音や冗長性を除去し、重要な特徴を捉えることに長けています。