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-バンディットアルゴリズムとは- バンディットアルゴリズムは、複数の選択肢から情報を集めながら、最適な選択肢を動的に選択する手法です。スロットマシンのような状況を想定すると、各スロットが選択肢を表し、レバーを引くことで報酬が得られます。ただし、各スロットの真の報酬率は不明です。 バンディットアルゴリズムは、各スロットの報酬率を推定し、推定値に基づいて最適そうなスロットを選択します。選択を繰り返すうちに、アルゴリズムは各スロットの真の報酬率を徐々に学習し、最も高い報酬率を持つスロットを選択する確率を高めていきます。 この手法は、オンライン広告の最適化や臨床試験の最適設計など、さまざまな分野で応用されています。バンディットアルゴリズムは、不確実性のある環境下で意思決定を改善する強力なツールです。