探索と活用

UCB方策とは何か？ UCB（Upper Confidence Bound）方策は、強化学習における情報収集手法で、報酬が最大になる可能性の高いアクションを選択することを目指しています。UCB方策では、各アクションに対する平均報酬の推定値と、その推定値の不確実性の推定値を考慮します。不確実性の高いアクションのほうが報酬が大きい可能性があるため、UCB方策は不確実性の高いアクションを積極的に選択し、それらのアクションについての情報を収集します。この情報収集によって、将来の意思決定がより正確になり、最終的には報酬の最大化につながります。