意味的特徴量

マルチタスク学習とは、複数のタスクを同時に学習する、機械学習の一種です。従来の機械学習手法では、各タスクを個別に学習させていましたが、マルチタスク学習では、複数のタスクを同時に処理することで、各タスクのパフォーマンスを向上させます。各タスクは関連性があり、その知識を共有することで、より効率的に学習できます。つまり、タスク間の共通の構造やパターンを捉えることで、各タスクの学習を促進できます。