機械学習に関する用語 AIのライブラリとは？システム構築を効率化するツール
AIのライブラリは、あらかじめ定義済みの関数やクラスの集合です。これらのライブラリを使用すると、開発者はAIシステムの構築を簡素化し、共通のタスクに費やす時間を削減できます。ライブラリは、データ前処理、モデルトレーニング、予測などのさまざまなAIタスクをサポートしています。ライブラリの活用により、開発者は基礎的な作業に注力するのではなく、より複雑な問題解決に時間を費やすことができます。
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機械学習に関する用語 システム検証の重要性：効果を実証する
-システム検証の目的-
システム検証は、システムが想定どおりに機能し、意図した目的を達成していることを確認するために不可欠です。その主な目的は次のとおりです。
* -要件の検証- システムがクライアントのビジネス要件、技術的要件を満たしていることを確認します。
* -機能性のテスト- システムがすべての機能を正しく実行できることを検証します。
* -パフォーマンスの測定- システムが期待される負荷の下で適切に動作し、パフォーマンス要件を満たすことを確認します。
* -セキュリティの評価- システムが不正アクセスやデータ漏洩に対して耐性があることを検証します。
* -ユーザーアクセプタンスのテスト- システムがユーザーにとって使いやすい、使い勝手が良いことを確認します。