機械学習に関する用語 メタ学習とは？AIのさらなる進化を促す革新的な学習法
メタ学習とは、学習する能力そのものを学習する手法です。従来の機械学習では、特定のタスクに焦点を当てて学習モデルを作成していましたが、メタ学習では、モデル自体の汎化能力や学習効率を向上させることに重点を置きます。
具体的には、メタ学習器と呼ばれるモデルを作成し、さまざまなタスクに対する複数の学習問題を提示します。メタ学習器はこれらの問題の共通パターンを捉えて、新しいタスクを効率的に学習する方法を学習します。これにより、モデルは事前の知識や少ないデータセットを利用して、未知のタスクに対してより迅速かつ正確に適応できるようになります。