AI用語『外れ値』とは?
-外れ値とは-
外れ値とは、データセット内で極端に他のデータポイントから逸脱した値のことです。これらは、通常、ノイズ、測定誤差、または異常なイベントの結果として生じます。外れ値は、データの分析やモデリングを行う際に問題を引き起こす可能性があります。
外れ値を処理するには、いくつかの方法があります。削除は、極端な外れ値を完全に取り除く最も単純な方法です。ただし、これによりデータが不完全になる可能性があります。置換は、外れ値を最も近いデータポイントに置き換える別のオプションです。この方法は、外れ値の影響を軽減しますが、データの正確性を損なう可能性があります。修正は、外れ値の値を調整して、他のデータポイントに近づける方法です。この方法は、データの完全性を維持しながら、外れ値の影響を減らすのに役立ちます。