予測の正確性

-モデルドリフトとは？- AIシステムの性能が、時間の経過とともに低下することです。これは、使用されるデータが変更されたり、アプリケーションの環境が変化したりすると発生します。たとえば、商品の分類AIが、新しい商品が追加されれば、その分類が正確ではなくなる可能性があります。同様に、自動車の運転AIが、道路状況の変化に対応できなければ、安全性が低下する可能性があります。モデルドリフトはAIシステムの有効性と信頼性に悪影響を与えるため、モニタリングと対応が必要不可欠です。