機械学習に関する用語 AI用語集『Balancing』～偏りのあるデータセットへの対処
-Balancingとは？-
Balancingとは、データセットにおけるクラスの不均衡に対処するために使用される手法です。クラスの不均衡とは、特定のクラスのデータポイントが他のクラスよりも大幅に少ない場合の状況を指します。これにより、モデルは過小表現されているクラスを予測する能力が低下する可能性があります。
Balancingでは、過小表現されているクラスのデータポイントを増やして、データセット内のクラスをより均等にすることを目指します。これにより、モデルがすべてのクラスをより公平に予測できるようになります。