レコメンデーションシステム

-コールドスタート問題とは- コールドスタート問題とは、機械学習アルゴリズムが、トレーニングデータの不足により、新しいタスクやドメインについて正確な予測や決定を下すことが困難になる現象を指します。新しいユーザーやアイテムなどの「冷えている」エンティティに関わる場合に発生します。この問題が発生すると、パーソナライズされたレコメンデーションの精度が低下したり、スパムフィルターが正常に機能しなくなったりする可能性があります。