ラベル付け

機械学習に関する用語

データラベリングとは?AIの理解を深めるための重要なプロセス

-データラベリングの概要- データラベリングとは、未加工のデータに構造や意味を与えるプロセスです。このプロセスは、人工知能(AI)システムの理解を向上させるために不可欠です。データラベリングを行うことで、AIシステムは、画像内のオブジェクトの認識、自然言語の処理、予測モデルの構築などのタスクを実行するために必要な知識を獲得できます。
AIの応用に関する用語

AIの自動分類:複雑なデータを分析する必要なし

AIの自動分類の仕組みは、複雑なデータ分析を必要とせず、膨大なデータを効率的に分類・整理することができます。AIアルゴリズムが、データの特徴を学習し、それらに基づいてデータポイントを関連するカテゴリに割り当てます。このプロセスは、手動による分類に比べてはるかに高速かつ正確で、人間のエラーの影響を受けません。AI分類は、製品のレビューのセンチメント分析や医療画像の診断など、幅広いアプリケーションで使用されています。