機械学習に関する用語 A3Cとは？強化学習で知っておきたい用語
強化学習におけるA3Cとは何か？
A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）は、強化学習における手法の1つです。強化学習では、エージェントが環境と相互作用し、報酬を最大化する行動を学習します。A3Cでは、複数のエージェントが並列に動作し、それぞれが環境の異なる部分を探査します。各エージェントは、環境からの観測に基づいて行動を選択するアクターネットワークと、行動の価値を推定するクリティックネットワークを持っています。これらのネットワークは非同期的に更新され、すべてのエージェントが互いに結果を共有することで、より効率的な学習が可能になります。