ミニバッチ学習

-バッチ学習とは何か- バッチ学習は、機械学習におけるトレーニング方法の一種です。この手法では、データセット全体を一度にバッチと呼ばれるグループにまとめて処理します。各バッチは、モデルのパラメータを更新するために使用されるグラデーションの計算に使用されます。モデルのパラメータの更新は、バッチ内のすべてのサンプルのグラデーションが合計された後にのみ行われます。