ベクトル検索

-ベクトル検索の仕組み- ベクトル検索は、データ点を多次元のベクトルとして表し、それら間の類似性を計算することで動作します。各データ点は、特徴ベクトルと呼ばれ、関連するキーワードやフレーズを表現する数字の集合として表されます。 ベクトル検索エンジンは、ユークリッド距離やコサイン類似度などの幾何的類似性尺度を使用して、ベクトル間の類似性を測定します。類似性の高いベクトルは、同じトピックやカテゴリに関連している可能性が高くなります。 このように、ベクトル検索では、検索クエリをベクトルに変換してから、インデックスに格納されたベクトルと照合します。類似性の最も高いベクトルが検索結果として返され、関連性の高い情報への効率的なアクセスを提供します。