機械学習に関する用語 AI用語『マージン最大化』とは？
-マージン最大化とは-
マージン最大化とは、機械学習のモデルにおいて、損失関数のマージンを最大にすることを目標にする手法です。マージンとは、正しい予測と誤った予測を分ける境界の幅を指します。マージンを最大化することで、モデルはより高い信頼性と汎化性能を持つ傾向があります。
損失関数とは、モデルの予測値と正解値の差を表す関数で、モデルの学習を導きます。マージン最大化では、損失関数が予測値と正解値のマージンを考慮するように設計されており、モデルがマージンを大きくする方向に学習します。