データ解析

-次元削減とは何か- 次元削減とは、高次元のデータをより低い次元にマッピングするテクニックです。この手法により、データ処理の高速化と、データの理解の向上を図ることができます。高次元データは、データ内の構造やパターンを抽出することが困難になりがちです。次元削減では、関連性の高い次元をグループ化し、より重要な情報を低次元に凝縮することで、データの理解を促進します。次元削減は、機械学習、データマイニング、コンピュータービジョンなど、幅広い分野で活用されています。