AIの応用に関する用語 AIを活用した拡張データ統合で業務効率を向上
データ統合の課題
近年、企業では大量かつ多様なデータを取り扱うようになり、これらのデータを統合して意味のある情報に変換することがますます重要になっています。しかし、データ統合には多くの課題が伴います。
まず、異なるシステムや形式で保存されているデータは、相互に接続して統合することが難しい場合があります。また、統合するデータの量が膨大になればなるほど、プロセスは時間がかかり、コストもかかります。さらに、データの品質が不十分な場合、統合されたデータの正確性や信頼性に影響が出る可能性があります。これらの課題により、データ統合は複雑でやりがいのある作業になることがあります。