データプライバシー

AIの応用に関する用語

データガバナンス:効果的なデータ活用のための土台

効果的なデータ分析のための要 データガバナンスは、データの管理と保護のプロセスですが、効果的なデータ分析にも不可欠な要素です。ガバナンスフレームワークにより、組織はデータの整合性と信頼性を確保し、関連する規則や要件に準拠できます。また、権限の付与やデータへのアクセスを管理することにより、組織は情報の機密性とプライバシーを保護できます。 さらに、データガバナンスは、データの定義、整理、およびメタデータの管理を標準化します。これにより、データサイエンティストは共通の理解に基づいてデータを分析し、信頼性の高い洞察を得ることができます。定義が明確で質の高いデータがあれば、モデルの精度が向上し、分析の結果がより正確なものになります。
AIの応用に関する用語

倫理的AI成熟度モデル→ 組織の倫理的AI実践を評価して向上させる

倫理的AI成熟度モデルとは、組織が倫理的AIの実践を評価し、向上させるためのフレームワークです。このモデルは、AI開発と展開における倫理的考慮事項を特定し、組織がこれらの考慮事項をどのように対処しているかを示します。成熟度モデルを使用することで、組織は自分の強みと弱みを特定し、倫理的AIの実施を改善するための計画を作成できます。