ディープラーニング

-FCNとは？- FCN（Fully Convolutional Network）とは、CNN（Convolutional Neural Network）の一種で、セマンティックセグメンテーションのタスクに特化しています。セマンティックセグメンテーションとは、画像内の各ピクセルに対して、それが特定のオブジェクトまたはカテゴリーに属しているかどうかを判断するタスクのことです。 FCNは、通常のCNNと異なり、畳み込み層とプーリング層のみで構成されています。このアーキテクチャにより、FCNは画像内の任意サイズのオブジェクトをセグメント化できます。さらに、ディコンボリューション層を使用することで、粗い出力マップをより詳細なセグメンテーションマップにアップサンプリングできます。 FCNは、画像認識、医療画像処理、自動運転など、さまざまな分野で広く使用されています。その柔軟性と高精度により、セマンティックセグメンテーションタスクの最先端の手法となっています。