ディープニューラルネットワーク

音声生成に関する用語

WaveNetとは?自然な音声合成を実現するAI技術

WaveNetの概要とは、ディープラーニングによるニューラルネットワークの1種で、自然な音声合成を実現する革新的なAI技術です。音声信号を波形の個々のサンプルとして表現し、これらのサンプルのシーケンスを予測することで、リアルで滑らかな音声を作成します。WaveNetは、個々の音声の特徴や微妙なニュアンスを捉え再現することができ、人間による自然な音声に近い合成音声生成を可能にしました。この技術の進歩によって、音声アシスタントや自動応答システムなどの音声ベースのアプリケーションの体験が大きく向上し、より臨場感があり感情的な音声インタラクションが可能になっています。
機械学習に関する用語

ディープニューラルネットワークとは?仕組みと応用例

ディープニューラルネットワーク(DNN)とは、階層的な構造を持つ機械学習アルゴリズムの一種です。入力層、中間層、出力層という複数の層で構成されています。各層はノードと呼ばれるユニットで接続されており、各ノードは特定の特徴を検出するようにトレーニングされています。 DNNは、膨大なデータを処理し、複雑なパターンを認識できるように設計されています。各層がより抽象的な特徴を学習し、より高次の層に渡すことで、階層的な特徴表現を構築します。この特徴により、DNNは画像認識、自然言語処理、予測モデリングなどのさまざまなタスクに適用できます。