テキストデータ

自然言語処理に関する用語

密ベクトルとは?

-密ベクトルの概要- 密ベクトルとは、大量のデータから抽出した、密度の高い数値ベクトルです。データ内の類似性や関連性を数値的に表現し、機械学習や自然言語処理などの分野で広く使用されています。密ベクトルは、テキストデータを数値に変換するために使用でき、文書の分類、検索、要約などのタスクに役立てることができます。さらに、密ベクトルは画像や音声データなどの非テキストデータにも適用でき、これらのデータの類似性や関連性を抽出するのに役立ちます。
LLMに関する用語

LLMとは?大規模言語モデルによる自然言語処理の可能性

LLM(大規模言語モデル)は、自然言語処理タスクのパフォーマンスを向上させるために開発された強力なAIアルゴリズムです。膨大な量のテキストデータをトレーニングすることで、LLMは人間のようなテキストを生成、翻訳、要約する能力を身につけています。 LLMの基礎知識を理解するには、ニューラルネットワークの基本的な概念を把握することが重要です。ニューラルネットワークは、人間の脳の構造にインスパイアされた計算モデルで、データに対する学習能力に優れています。LLMはこのニューラルネットワークをベースとしており、大量の言語データ上でトレーニングされることで、言語の複雑なパターンを学習することができるのです。