サンプリング

生成モデルの基本概念は、データ内のパターンを学習し、新しいデータを作成するという点にあります。これらは、画像、テキスト、音声を生成したり、欠損データを補ったりするなど、さまざまなタスクに使用できます。生成モデルは、複雑な構造を理解し、ランダムな変動を考慮して、現実的なデータを作成することができます。生成モデルは、画像生成ではGAN（敵対的生成ネットワーク）、テキスト生成では言語モデル、音声生成ではウェーブネットなど、さまざまな手法に分類されます。