コンピュータ

AIの応用に関する用語

ワークステーションとは?用途や特徴を解説

ワークステーションには、一般的なパソコンとは一線を画す、優れた特徴があります。まず注目すべきは、強力な処理能力です。ワークステーションは、高性能なプロセッサやグラフィックカードを搭載し、複雑な計算やグラフィックス処理を高速に実行できます。また、拡張性の高さも特徴です。追加のストレージデバイスやグラフィックスカードなどのコンポーネントを簡単に増設でき、システムをカスタマイズして特定のタスクに最適化することができます。さらに、ワークステーションは高い信頼性と安定性を備えています。ミッションクリティカルなアプリケーションや時間のかかる処理タスクでも、安定した動作を確保できます。
機械学習に関する用語

A-D変換とは?アナログデータをデジタルデータに変換する仕組み

アナログデータとデジタルデータの違いは、アナログ-デジタル変換(A-D変換)を理解する上で基本となります。 アナログデータは、連続的な値で表現される情報です。例えば、音波や光源の明るさなどです。一方で、デジタルデータは、離散的な、有限の値の組み合わせで表現された情報です。コンピュータや電子機器が処理するために最適化されています。つまり、アナログデータは滑らかな連続体であり、デジタルデータは断片的な形でしか現実を表現できません。
AIの応用に関する用語

ディープブルーとは?

-ディープブルーの概要- ディープブルーは、IBMによって開発されたチェスをプレイするスーパーコンピュータです。1996年にニューヨークのフェルズ・ホテルで当時のチェスの世界チャンピオンであるガルリ・カスパロフと対戦し、史上初めてコンピュータがチェスの世界チャンピオンに勝利しました。ディープブルーは、特殊なチェス専用チップを搭載し、毎秒2億手もの候補手を評価できたことで、人間では不可能な正確さとスピードを実現しました。この勝利は、人工知能の分野における重要なマイルストーンとなり、コンピュータの処理能力と問題解決能力が劇的に向上したことを示しました。
自然言語処理に関する用語

意味ネットワークとは?AIが言語や知識を理解するための手法

意味ネットワークとは、コンピュータが言語と知識を理解するための方法です。人間の脳が概念間の関連性を記憶・表現する方法に着想を得ています。 意味ネットワークでは、概念は「ノード」として表現され、ノード間の関係は「リンク」で表現されます。リンクには重み付けがされており、関係の強さを表します。この構造により、コンピュータは概念同士の関係を効率的に表現し、検索することができます。 意味ネットワークは、自然言語処理、知識表象、推論など、さまざまな分野で活用されています。たとえば、意味ネットワークを使用して、単語を定義したり、文章の意味を解釈したり、新しい知識を推論したりできます。