コンテンツベースフィルタリング

コンテンツベースフィルタリングとは、ユーザーが過去の検索や閲覧履歴に基づいて好む可能性が高いコンテンツを特定するパーソナライズされた推奨システムです。このシステムは、コンテンツの属性（キーワード、ジャンル、構造など）を分析して、各ユーザーに関連性の高いコンテンツを予測します。つまり、ユーザーごとにカスタマイズされた、関連性の高いコンテンツのリストが作成されます。